Wavelet Significance Testing with Respect to GWN Background: Monte Carlo Simulation Usage
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU123158" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU123158 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2017.7937593" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2017.7937593</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2017.7937593" target="_blank" >10.1109/RADIOELEK.2017.7937593</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Wavelet Significance Testing with Respect to GWN Background: Monte Carlo Simulation Usage
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with significance testing of wavelet coefficients. We investigate the test of wavelet power spectrum with respect to the Gaussian white noise background spectrum from two perspectives of calculating significance level: with the use of chi-square distribution and with the use of Monte Carlo simulation. Our experiment is performed on a special kind of synthetic signal in which the frequency component is changing during time. We investigate the level of variance of the signal and the significance risk. We describe the advantages and disadvantages of both approaches and formulate recommendations for using time-frequency testing.
Název v anglickém jazyce
Wavelet Significance Testing with Respect to GWN Background: Monte Carlo Simulation Usage
Popis výsledku anglicky
The paper deals with significance testing of wavelet coefficients. We investigate the test of wavelet power spectrum with respect to the Gaussian white noise background spectrum from two perspectives of calculating significance level: with the use of chi-square distribution and with the use of Monte Carlo simulation. Our experiment is performed on a special kind of synthetic signal in which the frequency component is changing during time. We investigate the level of variance of the signal and the significance risk. We describe the advantages and disadvantages of both approaches and formulate recommendations for using time-frequency testing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 27th international conference Radioelektronika 2017
ISBN
978-1-5090-4591-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno (Czech Republic)
Datum konání akce
19. 4. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000414280400035