Convergence error exploration for electrical impedance tomography problems with open and closed domains

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU127967" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU127967 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8388241" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8388241</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IIPHDW.2018.8388241" target="_blank" >10.1109/IIPHDW.2018.8388241</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Convergence error exploration for electrical impedance tomography problems with open and closed domains

Popis výsledku v původním jazyce

A fundamental part of the design of electrical impedance tomography (EIT) experiments is the selection of the structure of the computational mesh. Individual mesh elements are required to be sufficiently small to recover the behavior stated on the partial differential equations (PDE) EIT model. On the contrary, mesh elements needs to be not so small to fit the computation constraints of modern hardware. The target is to allow a fast iterative execution of the PDE model as performed by many optimization schemes. The estimation of the error over a reference mesh size is an important factor to compare with the total computation time for mesh generation, forward model evaluation, and tomographic inversion. In this work, we analyze the a posteriori convergence of EIT image reconstruction algorithms with respect to the mesh element size and computation time for open and closed domains. The tomographic inversion error is estimated using Euclidean and Jaccard distances for the output images.

Název v anglickém jazyce

Convergence error exploration for electrical impedance tomography problems with open and closed domains

Popis výsledku anglicky

A fundamental part of the design of electrical impedance tomography (EIT) experiments is the selection of the structure of the computational mesh. Individual mesh elements are required to be sufficiently small to recover the behavior stated on the partial differential equations (PDE) EIT model. On the contrary, mesh elements needs to be not so small to fit the computation constraints of modern hardware. The target is to allow a fast iterative execution of the PDE model as performed by many optimization schemes. The estimation of the error over a reference mesh size is an important factor to compare with the total computation time for mesh generation, forward model evaluation, and tomographic inversion. In this work, we analyze the a posteriori convergence of EIT image reconstruction algorithms with respect to the mesh element size and computation time for open and closed domains. The tomographic inversion error is estimated using Euclidean and Jaccard distances for the output images.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of IIPhDW 2018 in Swinouscie

ISBN

978-83-7663-250-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

39-44

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Swinoujscie, Polsko

Místo konání akce

Swinouscie

Datum konání akce

9. 5. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—