Superresolution of MRI brain images using unbalanced 3D Dense-U-Net network

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU132912" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU132912 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8768829" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8768829</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2019.8768829" target="_blank" >10.1109/TSP.2019.8768829</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Superresolution of MRI brain images using unbalanced 3D Dense-U-Net network
Popis výsledku v původním jazyce
This paper proposes an unbalanced end-to-end trained 3D Dense-U-Net network for brain MRI images superresolution. We evaluated capabilites of the proposed architecture on upsampling the MRI brain scans in the factor of 2, 4 and 8 and compared the results with resampled images using lanczos, spline and bilinear interpolation achieving best results. While the network does not exceed superresolution capabilites of state-of-the-art GAN networks, it does not require large dataset, is easy to train and capable of processing 3D images in resolution suitable for medical image processing.
Název v anglickém jazyce
Superresolution of MRI brain images using unbalanced 3D Dense-U-Net network
Popis výsledku anglicky
This paper proposes an unbalanced end-to-end trained 3D Dense-U-Net network for brain MRI images superresolution. We evaluated capabilites of the proposed architecture on upsampling the MRI brain scans in the factor of 2, 4 and 8 and compared the results with resampled images using lanczos, spline and bilinear interpolation achieving best results. While the network does not exceed superresolution capabilites of state-of-the-art GAN networks, it does not require large dataset, is easy to train and capable of processing 3D images in resolution suitable for medical image processing.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2019 42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)
ISBN
978-1-7281-1864-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
643-646
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Budapest, Hungary
Datum konání akce
1. 7. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000493442800141

Podobné výsledky(10)