An Image Processing based Identification of Fish Exposed to Polluted Water

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU132925" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU132925 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8768856&isnumber=8768805" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8768856&isnumber=8768805</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2019.8768856" target="_blank" >10.1109/TSP.2019.8768856</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An Image Processing based Identification of Fish Exposed to Polluted Water

Popis výsledku v původním jazyce

Water bodies are getting polluted day by day due to discharge of industrial waste, agricultural waste, waste water and other effluents which in turn causing harm to health status to living organism including fish. The proposed work used an image processing based framework to identify the fish exposed to polluted water. The proposed work segments fish gills and contributes in identification of texture features that can be used to distinguish normal fish from fish exposed to pollution. It was evident from the statistical analysis of these features that there occured changes in the texture properties of fish gill which were exposed to such pollutants.

Název v anglickém jazyce

An Image Processing based Identification of Fish Exposed to Polluted Water

Popis výsledku anglicky

Water bodies are getting polluted day by day due to discharge of industrial waste, agricultural waste, waste water and other effluents which in turn causing harm to health status to living organism including fish. The proposed work used an image processing based framework to identify the fish exposed to polluted water. The proposed work segments fish gills and contributes in identification of texture features that can be used to distinguish normal fish from fish exposed to pollution. It was evident from the statistical analysis of these features that there occured changes in the texture properties of fish gill which were exposed to such pollutants.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 42th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP 2019)

ISBN

978-1-7281-1864-2

ISSN

1805-5435

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

245-248

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Budapest, Hungary

Místo konání akce

Budapest, Hungary

Datum konání akce

1. 7. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000493442800054