Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Acceleration of pulse sequence simulation for proton mr spectroscopic fingerprinting by paralell computation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU138725" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU138725 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.vedeckekonference.cz/library/proceedings/mmk_2020.pdf" target="_blank" >https://www.vedeckekonference.cz/library/proceedings/mmk_2020.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Acceleration of pulse sequence simulation for proton mr spectroscopic fingerprinting by paralell computation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work, we presented possibility of using Python to access GPU through CUDA with CuPy open sourse library for acceleration of pulse sequence simulation. Magnetic resonance spectroscopy requiring massive prior data, such as dictionary preparation, fingerprinting or arificial-intelligence training. This GPU model is conceptualy very simple and offer kind of parallelism primitives

  • Název v anglickém jazyce

    Acceleration of pulse sequence simulation for proton mr spectroscopic fingerprinting by paralell computation

  • Popis výsledku anglicky

    In this work, we presented possibility of using Python to access GPU through CUDA with CuPy open sourse library for acceleration of pulse sequence simulation. Magnetic resonance spectroscopy requiring massive prior data, such as dictionary preparation, fingerprinting or arificial-intelligence training. This GPU model is conceptualy very simple and offer kind of parallelism primitives

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MMK 2020 MEZINÁRODNÍ MASARYKOVA KONFERENCE PRO DOKTORANDY A MLADÉ VĚDECKÉ PRACOVNÍKY

  • ISBN

    978-80-87952-33-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1175-1181

  • Název nakladatele

    MAGNANIMITAS

  • Místo vydání

    Česká republika

  • Místo konání akce

    Hradec Králové

  • Datum konání akce

    16. 12. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku