DERIVATION AND PRACTICAL COMPARISON OF RECURSIVE LS AND TLS SYSTEM IDENTIFICATION METHODS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU141473" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU141473 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_1.pdf" target="_blank" >https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_1.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DERIVATION AND PRACTICAL COMPARISON OF RECURSIVE LS AND TLS SYSTEM IDENTIFICATION METHODS
Popis výsledku v původním jazyce
The least squares (LS) type of methods are the most widely used methods in system iden- tification despite their obvious imperfection. Such methods use a regressor, that is supposed not to contain any error, notwithstanding that it is constructed from measured data. This can be solved by using the total least squares (TLS) type of methods. Derivation of both batch and recursive methods of LS and TLS for identification and their practical comparison is presented in this paper.
Název v anglickém jazyce
DERIVATION AND PRACTICAL COMPARISON OF RECURSIVE LS AND TLS SYSTEM IDENTIFICATION METHODS
Popis výsledku anglicky
The least squares (LS) type of methods are the most widely used methods in system iden- tification despite their obvious imperfection. Such methods use a regressor, that is supposed not to contain any error, notwithstanding that it is constructed from measured data. This can be solved by using the total least squares (TLS) type of methods. Derivation of both batch and recursive methods of LS and TLS for identification and their practical comparison is presented in this paper.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů