Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03110159" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03110159 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
System Parameter Estimation using p-norm Minimization
Popis výsledku v původním jazyce
Real time system parameter estimation from the set of input-outputdata is usually solved by the quadratic norm minimization ofsystem equations errors - known as least squares (LS). Butmeasurement errors are also in the data matrix and so it isnecessary to use a modification known as total least squares (TLS)or mixed LS and TLS.Instead of quadratic norm minimization otherp-norms are used, for 1 <= p <= 2. In the article newmethod is described named Total p-norm and Mixedtotal p-norm which is the analog to TLS and mixed LS and TLSmethod in the quadratic case.The goal of the paper is to develop the method and compare a setof parameter estimations of ARX model where each estimation isobtained by minimizing total p-norm (1<= p <= 2). Totalp-norm and mixed total p-norm approach is used when errors are also in data matrix.
Název v anglickém jazyce
System Parameter Estimation using p-norm Minimization
Popis výsledku anglicky
Real time system parameter estimation from the set of input-outputdata is usually solved by the quadratic norm minimization ofsystem equations errors - known as least squares (LS). Butmeasurement errors are also in the data matrix and so it isnecessary to use a modification known as total least squares (TLS)or mixed LS and TLS.Instead of quadratic norm minimization otherp-norms are used, for 1 <= p <= 2. In the article newmethod is described named Total p-norm and Mixedtotal p-norm which is the analog to TLS and mixed LS and TLSmethod in the quadratic case.The goal of the paper is to develop the method and compare a setof parameter estimations of ARX model where each estimation isobtained by minimizing total p-norm (1<= p <= 2). Totalp-norm and mixed total p-norm approach is used when errors are also in data matrix.
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
—
Místo vydání
Praha
Název nakladatele resp. objednatele
—
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
neuvedeno