Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03110159" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03110159 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    System Parameter Estimation using p-norm Minimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Real time system parameter estimation from the set of input-outputdata is usually solved by the quadratic norm minimization ofsystem equations errors - known as least squares (LS). Butmeasurement errors are also in the data matrix and so it isnecessary to use a modification known as total least squares (TLS)or mixed LS and TLS.Instead of quadratic norm minimization otherp-norms are used, for 1 <= p <= 2. In the article newmethod is described named Total p-norm and Mixedtotal p-norm which is the analog to TLS and mixed LS and TLSmethod in the quadratic case.The goal of the paper is to develop the method and compare a setof parameter estimations of ARX model where each estimation isobtained by minimizing total p-norm (1<= p <= 2). Totalp-norm and mixed total p-norm approach is used when errors are also in data matrix.

  • Název v anglickém jazyce

    System Parameter Estimation using p-norm Minimization

  • Popis výsledku anglicky

    Real time system parameter estimation from the set of input-outputdata is usually solved by the quadratic norm minimization ofsystem equations errors - known as least squares (LS). Butmeasurement errors are also in the data matrix and so it isnecessary to use a modification known as total least squares (TLS)or mixed LS and TLS.Instead of quadratic norm minimization otherp-norms are used, for 1 <= p <= 2. In the article newmethod is described named Total p-norm and Mixedtotal p-norm which is the analog to TLS and mixed LS and TLSmethod in the quadratic case.The goal of the paper is to develop the method and compare a setof parameter estimations of ARX model where each estimation isobtained by minimizing total p-norm (1<= p <= 2). Totalp-norm and mixed total p-norm approach is used when errors are also in data matrix.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

    Praha

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno