DEEP NEURAL NETWORK FOR AUTONOMOUS UAV NAVIGATION
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU148413" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU148413 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2_v3_DOI.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2_v3_DOI.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/eeict.2021.17" target="_blank" >10.13164/eeict.2021.17</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DEEP NEURAL NETWORK FOR AUTONOMOUS UAV NAVIGATION
Popis výsledku v původním jazyce
The project deals with autonomous drone control. A neural network is used to create autonomous control for object recognition. This recognition is performed with a ground station, where the computer evaluates the position of the drone and autonomously controls the flight of the drone through the detection of objects.
Název v anglickém jazyce
DEEP NEURAL NETWORK FOR AUTONOMOUS UAV NAVIGATION
Popis výsledku anglicky
The project deals with autonomous drone control. A neural network is used to create autonomous control for object recognition. This recognition is performed with a ground station, where the computer evaluates the position of the drone and autonomously controls the flight of the drone through the detection of objects.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PROCEEDINGS II OF THE 27TH STUDENT EEICT 2021 selected papers
ISBN
978-80-214-5943-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
17-20
Název nakladatele
Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
27. 4. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—