Discovering relationship between graphomotor difficulties and isochrony in childrens online handwriting
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU144732" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU144732 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_2_v2.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_2_v2.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Discovering relationship between graphomotor difficulties and isochrony in childrens online handwriting
Popis výsledku v původním jazyce
Approximately 30-60% of the time school children spend in school is spent performing handwriting. However, up to 30% of them experience graphomotor difficulties (GD), which lead to a decrease in their academic performance. Current GD diagnostic methods are not unified and show signs of subjectivity which can lead to misdiagnosis. This paper proposes novel handwriting features based on movement isochorny and reaches estimation error rate of 20.29 % using XGBoost estimator and a combination of conventional and novel features
Název v anglickém jazyce
Discovering relationship between graphomotor difficulties and isochrony in childrens online handwriting
Popis výsledku anglicky
Approximately 30-60% of the time school children spend in school is spent performing handwriting. However, up to 30% of them experience graphomotor difficulties (GD), which lead to a decrease in their academic performance. Current GD diagnostic methods are not unified and show signs of subjectivity which can lead to misdiagnosis. This paper proposes novel handwriting features based on movement isochorny and reaches estimation error rate of 20.29 % using XGBoost estimator and a combination of conventional and novel features
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TL03000287" target="_blank" >TL03000287: Software pro pokročilou diagnostiku grafomotorických obtíží</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PROCEEDINGS II OF THE 28TH STUDENT EEICT 2022 SELECTED PAPERS
ISBN
978-80-214-6030-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
276-280
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
26. 4. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—