Linear Predictive Modeling for Immune Metabolites Related to Other Metabolites
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU144948" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU144948 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1007/978-3-031-07704-3_2" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/abs/10.1007/978-3-031-07704-3_2</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-07704-3_2" target="_blank" >10.1007/978-3-031-07704-3_2</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Linear Predictive Modeling for Immune Metabolites Related to Other Metabolites
Popis výsledku v původním jazyce
Metabolite analysis reveals new challenges in human health care. This human health care connects to the immune system and presents opportunities for the prevention and detection of early hidden disease symptoms. Predicting the concentration of immune metabolites and confirming relationships between concentrations of individual metabolites have the potential to create breakthroughs in diagnostic techniques. This early detection of serious diseases plays a major role in overall recovery. Moreover, metabolite analysis linked to biomedical applications could provide an ideal tool for preventive healthcare and the pharmaceutical industry.
Název v anglickém jazyce
Linear Predictive Modeling for Immune Metabolites Related to Other Metabolites
Popis výsledku anglicky
Metabolite analysis reveals new challenges in human health care. This human health care connects to the immune system and presents opportunities for the prevention and detection of early hidden disease symptoms. Predicting the concentration of immune metabolites and confirming relationships between concentrations of individual metabolites have the potential to create breakthroughs in diagnostic techniques. This early detection of serious diseases plays a major role in overall recovery. Moreover, metabolite analysis linked to biomedical applications could provide an ideal tool for preventive healthcare and the pharmaceutical industry.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF19_073%2F0016948" target="_blank" >EF19_073/0016948: Kvalitní interní granty VUT</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Bioinformatics and Biomedical Engineering
ISBN
978-3-031-07704-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
16-27
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
Gran Canaria, Spain
Datum konání akce
27. 6. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000871760600002