Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optical Fiber Sensor Systems for Data Infrastructure Protection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU146934" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU146934 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optical Fiber Sensor Systems for Data Infrastructure Protection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main aim of the paper is to evaluate the possibility of using distributed optical fiber sensor systems to detect cable manipulation or vibration in the close vicinity of the optical cable. Two systems were designed and developed: a Mach–Zehnder homodyne interferometer and a polarization state of change analyzer. Using our own developed systems, the measurement and evaluation of the opening/closing of the rack doors and cable manipulation were performed. The data serve as datasets for the implementation of machine learning that should automatically detect and classify events.

  • Název v anglickém jazyce

    Optical Fiber Sensor Systems for Data Infrastructure Protection

  • Popis výsledku anglicky

    The main aim of the paper is to evaluate the possibility of using distributed optical fiber sensor systems to detect cable manipulation or vibration in the close vicinity of the optical cable. Two systems were designed and developed: a Mach–Zehnder homodyne interferometer and a polarization state of change analyzer. Using our own developed systems, the measurement and evaluation of the opening/closing of the rack doors and cable manipulation were performed. The data serve as datasets for the implementation of machine learning that should automatically detect and classify events.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů