Integrating Real-Environment 4G and 5G Mobile Data Patterns into Network Simulations for Delay Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU148151" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU148151 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2023_sbornik_2_v2.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2023_sbornik_2_v2.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Integrating Real-Environment 4G and 5G Mobile Data Patterns into Network Simulations for Delay Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

This article presents a simulation testbed for analyzing a mobile transport network using open-source networking tools and protocols. The topology was designed according to the 5G transport network architecture, with Segment Routing for IPv6 (SRv6) technology and The Fast Data Project Vector Packet Processor (FD.io VPP) utilized for packet processing. The Trex traffic generator was used to simulate data transmission, and the Docker platform enabled centralized access and management of the topology. Real data patterns collected from one cell site was inserted into the created topology to create output for future research. The created testbed provides a valuable tool for analyzing the mobile transport network’s performance and future optimizing based on needs of network slices.

Název v anglickém jazyce

Integrating Real-Environment 4G and 5G Mobile Data Patterns into Network Simulations for Delay Analysis

Popis výsledku anglicky

This article presents a simulation testbed for analyzing a mobile transport network using open-source networking tools and protocols. The topology was designed according to the 5G transport network architecture, with Segment Routing for IPv6 (SRv6) technology and The Fast Data Project Vector Packet Processor (FD.io VPP) utilized for packet processing. The Trex traffic generator was used to simulate data transmission, and the Docker platform enabled centralized access and management of the topology. Real data patterns collected from one cell site was inserted into the created topology to create output for future research. The created testbed provides a valuable tool for analyzing the mobile transport network’s performance and future optimizing based on needs of network slices.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20203 - Telecommunications

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings II of the 29th Student EEICT 2023 Selected papers

ISBN

978-80-214-6154-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

212-216

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Brno University of Technology, Faculty of Electr

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

25. 4. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—