Využití umělé inteligence při diagnostice systémových prvků a optimalizaci systémových činností v elektroenergetice
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU150292" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU150292 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ueen.fekt.vut.cz/travelling-salesman-problem" target="_blank" >https://www.ueen.fekt.vut.cz/travelling-salesman-problem</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití umělé inteligence při diagnostice systémových prvků a optimalizaci systémových činností v elektroenergetice
Popis výsledku v původním jazyce
Technicko-výpočetní studie se zabývá uplatněním metod umělé inteligence v elektroenergetice. V rámci studie jsou vyhodnocovány a diskutovány možnosti použití umělé inteligence v oblastech optimalizace údržbové trasy, lokalizace poruchy, vyhodnocení stavu energetického zařízení a frekvenční odlehčování. Jsou představeny vybrané výsledky dosažené za použití vyvíjených nástrojů umělé inteligence "Deep Neural Network" a "Travelling Salesman Problem"; pro tyto nástroje byla provedena SWOT analýza jejich použití.
Název v anglickém jazyce
Use of artificial intelligence for diagnostics of network elements and optimization of activities in electrical power engineering
Popis výsledku anglicky
The study deals with the application of artificial intelligence methods in the electrical power engineering. The study evaluates and discusses the possibilities of using artificial intelligence in the fields of maintenance route optimization, fault localization, evaluation of the state of power equipment and load shedding. Selected results achieved using the developed artificial intelligence tools "Deep Neural Network" and "Travelling Salesman Problem" are presented; a SWOT analysis of the use of these tools was carried out.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TK04020003" target="_blank" >TK04020003: Užití umělé inteligence při modernizaci diagnostiky systémových prvků a optimalizaci systémových činností energetického sektoru s cílem zvýšení kvality jeho řízení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů