Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití umělé inteligence při diagnostice systémových prvků a optimalizaci systémových činností v elektroenergetice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APU150292" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PU150292 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.ueen.fekt.vut.cz/travelling-salesman-problem" target="_blank" >https://www.ueen.fekt.vut.cz/travelling-salesman-problem</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití umělé inteligence při diagnostice systémových prvků a optimalizaci systémových činností v elektroenergetice

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Technicko-výpočetní studie se zabývá uplatněním metod umělé inteligence v elektroenergetice. V rámci studie jsou vyhodnocovány a diskutovány možnosti použití umělé inteligence v oblastech optimalizace údržbové trasy, lokalizace poruchy, vyhodnocení stavu energetického zařízení a frekvenční odlehčování. Jsou představeny vybrané výsledky dosažené za použití vyvíjených nástrojů umělé inteligence "Deep Neural Network" a "Travelling Salesman Problem"; pro tyto nástroje byla provedena SWOT analýza jejich použití.

  • Název v anglickém jazyce

    Use of artificial intelligence for diagnostics of network elements and optimization of activities in electrical power engineering

  • Popis výsledku anglicky

    The study deals with the application of artificial intelligence methods in the electrical power engineering. The study evaluates and discusses the possibilities of using artificial intelligence in the fields of maintenance route optimization, fault localization, evaluation of the state of power equipment and load shedding. Selected results achieved using the developed artificial intelligence tools "Deep Neural Network" and "Travelling Salesman Problem" are presented; a SWOT analysis of the use of these tools was carried out.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TK04020003" target="_blank" >TK04020003: Užití umělé inteligence při modernizaci diagnostiky systémových prvků a optimalizaci systémových činností energetického sektoru s cílem zvýšení kvality jeho řízení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů