Tweaking autoregressive methods for inpainting of gaps in audio signals

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0198878" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0198878 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/11226154" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/11226154</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO63237.2025.11226154" target="_blank" >10.23919/EUSIPCO63237.2025.11226154</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Tweaking autoregressive methods for inpainting of gaps in audio signals

Popis výsledku v původním jazyce

A novel variant of the Janssen method for audio inpainting is presented and compared to other popular audio inpainting methods based on autoregressive (AR) modeling. Both conceptual differences and practical implications are discussed. The experiments demonstrate the importance of the choice of the AR model estimator, window/context length, and model order. The results show the superiority of the proposed gap-wise Janssen approach using objective metrics, which is confirmed by a listening test.

Název v anglickém jazyce

Tweaking autoregressive methods for inpainting of gaps in audio signals

Popis výsledku anglicky

A novel variant of the Janssen method for audio inpainting is presented and compared to other popular audio inpainting methods based on autoregressive (AR) modeling. Both conceptual differences and practical implications are discussed. The experiments demonstrate the importance of the choice of the AR model estimator, window/context length, and model order. The results show the superiority of the proposed gap-wise Janssen approach using objective metrics, which is confirmed by a listening test.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA23-07294S" target="_blank" >GA23-07294S: Od perceptronu k percepci: psychoakusticky motivovaná rekonstrukce audio signálu s využitím prvků hlubokého učení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2025 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO)

ISBN

978-9-46-459362-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

311-315

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Isola delle Femmine – Palermo

Datum konání akce

8. 9. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—