Janssen 2.0: Audio Inpainting in the Time-frequency Domain

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0198904" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0198904 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/11226501" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/11226501</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO63237.2025.11226501" target="_blank" >10.23919/EUSIPCO63237.2025.11226501</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Janssen 2.0: Audio Inpainting in the Time-frequency Domain

Popis výsledku v původním jazyce

The paper focuses on inpainting missing parts of an audio signal spectrogram, i.e., estimating the lacking time-frequency coefficients. The autoregression-based Janssen algorithm, a state-of-the-art for the time-domain audio inpainting, is adapted for the time-frequency setting. This novel method, termed Janssen-TF, is compared with the deep-prior neural network approach using both objective metrics and a subjective listening test, proving Janssen-TF to be superior in all the considered measures.

Název v anglickém jazyce

Janssen 2.0: Audio Inpainting in the Time-frequency Domain

Popis výsledku anglicky

The paper focuses on inpainting missing parts of an audio signal spectrogram, i.e., estimating the lacking time-frequency coefficients. The autoregression-based Janssen algorithm, a state-of-the-art for the time-domain audio inpainting, is adapted for the time-frequency setting. This novel method, termed Janssen-TF, is compared with the deep-prior neural network approach using both objective metrics and a subjective listening test, proving Janssen-TF to be superior in all the considered measures.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA23-07294S" target="_blank" >GA23-07294S: Od perceptronu k percepci: psychoakusticky motivovaná rekonstrukce audio signálu s využitím prvků hlubokého učení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2025 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO)

ISBN

978-9-46-459362-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

301-305

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Isola delle Femmine – Palermo

Datum konání akce

8. 9. 2025

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—