Online recursive least square parameter estimation for PMS machine

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0201543" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0201543 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Online recursive least square parameter estimation for PMS machine
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the simulation results of the Recursive Least Squares (RLS) algorithm for estimating key motor parameters, including stator resistance and inductances. The algorithm is implemented and tested in MATLAB Simulink to evaluate its accuracy and adaptability under varying operating conditions. The results demonstrate the effectiveness of RLS in real-time parameter estimation, highlighting its potential for improving motor control precision and system stability.
Název v anglickém jazyce
Online recursive least square parameter estimation for PMS machine
Popis výsledku anglicky
This paper presents the simulation results of the Recursive Least Squares (RLS) algorithm for estimating key motor parameters, including stator resistance and inductances. The algorithm is implemented and tested in MATLAB Simulink to evaluate its accuracy and adaptability under varying operating conditions. The results demonstrate the effectiveness of RLS in real-time parameter estimation, highlighting its potential for improving motor control precision and system stability.

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings I of the 31st Conference STUDENT EEICT 2025: General papers
ISBN
978-80-214-6321-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
—
Název nakladatele
—
Místo vydání
—
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
29. 4. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)