Dickriminativní trénování systémů pro rozpoznávání meetingů založené na narrow band-wide band adaptaci
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU78050" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU78050 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Discrimininative training of narrow band - wide band adaptated systems for meeting recognition
Popis výsledku v původním jazyce
The amount of training data has a crucial effect on the accuracy of HMM based meeting recognition systems. One of the largest collections of speech data is conversational telephone speech which was found to match speech in meetings well. However it is naturally recorded with limited bandwidth. In previous work we presented a scheme that allows to transform wide-band meeting data into the same space for improved model training. In this paper we focused on integration of discriminative adaptation into this scheme. This integration is not straightforward and we present the complexity of this process. The models are tested on the NIST RT'05 meeting evaluation where a relative reduction in word error rate of 5.6% against non-adapted meeting system was achieved.
Název v anglickém jazyce
Discrimininative training of narrow band - wide band adaptated systems for meeting recognition
Popis výsledku anglicky
The amount of training data has a crucial effect on the accuracy of HMM based meeting recognition systems. One of the largest collections of speech data is conversational telephone speech which was found to match speech in meetings well. However it is naturally recorded with limited bandwidth. In previous work we presented a scheme that allows to transform wide-band meeting data into the same space for improved model training. In this paper we focused on integration of discriminative adaptation into this scheme. This integration is not straightforward and we present the complexity of this process. The models are tested on the NIST RT'05 meeting evaluation where a relative reduction in word error rate of 5.6% against non-adapted meeting system was achieved.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. Interspeech 2008
ISBN
—
ISSN
1990-9772
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
International Speech Communication Association
Místo vydání
Brisbane
Místo konání akce
Brisbane, Australia
Datum konání akce
22. 9. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—