Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Distance-Based Methods for Association Rules Mining

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F08%3APU80201" target="_blank" >RIV/00216305:26230/08:PU80201 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Distance-Based Methods for Association Rules Mining

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This chapter deals with the problem of association rule mining in relational tables. Discretization of quantitative attributes is a crucial step of this process. Existing discretization methods are summarized in the first part of the chapter. Then, a method called Average Distance Based Method, which was developed by the authors, is described in detail. The basic idea of the new method is to separate processing of categorical and quantitative attributes. A new measure called average distance is used during the discretization process.

  • Název v anglickém jazyce

    Distance-Based Methods for Association Rules Mining

  • Popis výsledku anglicky

    This chapter deals with the problem of association rule mining in relational tables. Discretization of quantitative attributes is a crucial step of this process. Existing discretization methods are summarized in the first part of the chapter. Then, a method called Average Distance Based Method, which was developed by the authors, is described in detail. The basic idea of the new method is to separate processing of categorical and quantitative attributes. A new measure called average distance is used during the discretization process.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Encyclopedia of Data Warehousing and Mining

  • ISBN

    978-1-60566-010-3

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    2542

  • Název nakladatele

    IGI Global

  • Místo vydání

    Hershey, New York

  • Kód UT WoS kapitoly