Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Average Distance Based Method for Association Rules Discovery in Relational Databases

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F03%3APU42556" target="_blank" >RIV/00216305:26230/03:PU42556 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Average Distance Based Method for Association Rules Discovery in Relational Databases

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes the new method for association rule discovery in relational databases, which contain quantitative and categorical attributes. Many methods have been developed yet. But most of these methods are based on initial equi-depth discretization of quantitative attributes. These approaches bring the loss of information. The basic idea of the new method is to separate processing of categorical and quantitative attributes. The first step finds frequent k-itemsets containing only values of categgorical attributes and then quantitative attributes are processed one by one. Discretization of values during quantitative attributes processing is based on a new measure called average distance.

  • Název v anglickém jazyce

    Average Distance Based Method for Association Rules Discovery in Relational Databases

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes the new method for association rule discovery in relational databases, which contain quantitative and categorical attributes. Many methods have been developed yet. But most of these methods are based on initial equi-depth discretization of quantitative attributes. These approaches bring the loss of information. The basic idea of the new method is to separate processing of categorical and quantitative attributes. The first step finds frequent k-itemsets containing only values of categgorical attributes and then quantitative attributes are processed one by one. Discretization of values during quantitative attributes processing is based on a new measure called average distance.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 6th International Conference ISIM'03 - Information Systems Implementation and Modelling

  • ISBN

    80-85988-84-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    161-168

  • Název nakladatele

    NEUVEDEN

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    28. 4. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku