Average Distance Based Method for Association Rules Discovery in Relational Databases
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F03%3APU42556" target="_blank" >RIV/00216305:26230/03:PU42556 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Average Distance Based Method for Association Rules Discovery in Relational Databases
Popis výsledku v původním jazyce
The paper describes the new method for association rule discovery in relational databases, which contain quantitative and categorical attributes. Many methods have been developed yet. But most of these methods are based on initial equi-depth discretization of quantitative attributes. These approaches bring the loss of information. The basic idea of the new method is to separate processing of categorical and quantitative attributes. The first step finds frequent k-itemsets containing only values of categgorical attributes and then quantitative attributes are processed one by one. Discretization of values during quantitative attributes processing is based on a new measure called average distance.
Název v anglickém jazyce
Average Distance Based Method for Association Rules Discovery in Relational Databases
Popis výsledku anglicky
The paper describes the new method for association rule discovery in relational databases, which contain quantitative and categorical attributes. Many methods have been developed yet. But most of these methods are based on initial equi-depth discretization of quantitative attributes. These approaches bring the loss of information. The basic idea of the new method is to separate processing of categorical and quantitative attributes. The first step finds frequent k-itemsets containing only values of categgorical attributes and then quantitative attributes are processed one by one. Discretization of values during quantitative attributes processing is based on a new measure called average distance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 6th International Conference ISIM'03 - Information Systems Implementation and Modelling
ISBN
80-85988-84-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
161-168
Název nakladatele
NEUVEDEN
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
28. 4. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—