Combined Density- and Grid- Based Method for Clustering of Protein Substructures
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F09%3APU82584" target="_blank" >RIV/00216305:26230/09:PU82584 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Combined Density- and Grid- Based Method for Clustering of Protein Substructures
Popis výsledku v původním jazyce
Data mining techniques may reveal interesting knowledge in various datasets. The biological databases are enormously large and therefore, data mining techniques could be extremely helpful to extract the knowledge from them. In our study, we focused on data mining in PDB - Protein Data Bank. We used cluster analysis to identify the sequences that occur in limited number of structural conformations (sequence-structure fragments). This knowledge about protein fragments can be used in protein structure predictions. In this paper, we present a combined density- and grid-based method that we developed for clustering of protein structures. We also compare this method with a simple density-based clustering method that we used in the first part of our study toprove the existence of protein sequences that occur in more than one structural conformation but the number of its structural conformations is limited.
Název v anglickém jazyce
Combined Density- and Grid- Based Method for Clustering of Protein Substructures
Popis výsledku anglicky
Data mining techniques may reveal interesting knowledge in various datasets. The biological databases are enormously large and therefore, data mining techniques could be extremely helpful to extract the knowledge from them. In our study, we focused on data mining in PDB - Protein Data Bank. We used cluster analysis to identify the sequences that occur in limited number of structural conformations (sequence-structure fragments). This knowledge about protein fragments can be used in protein structure predictions. In this paper, we present a combined density- and grid-based method that we developed for clustering of protein structures. We also compare this method with a simple density-based clustering method that we used in the first part of our study toprove the existence of protein sequences that occur in more than one structural conformation but the number of its structural conformations is limited.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ZNALOSTI 2009, Proceedings of the 8th annual conference
ISBN
978-80-227-3015-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Název nakladatele
Vydavateľstvo STU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
4. 2. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—