Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Combined Density- and Grid- Based Method for Clustering of Protein Substructures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F09%3APU82584" target="_blank" >RIV/00216305:26230/09:PU82584 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Combined Density- and Grid- Based Method for Clustering of Protein Substructures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Data mining techniques may reveal interesting knowledge in various datasets. The biological databases are enormously large and therefore, data mining techniques could be extremely helpful to extract the knowledge from them. In our study, we focused on data mining in PDB - Protein Data Bank. We used cluster analysis to identify the sequences that occur in limited number of structural conformations (sequence-structure fragments). This knowledge about protein fragments can be used in protein structure predictions. In this paper, we present a combined density- and grid-based method that we developed for clustering of protein structures. We also compare this method with a simple density-based clustering method that we used in the first part of our study toprove the existence of protein sequences that occur in more than one structural conformation but the number of its structural conformations is limited.

  • Název v anglickém jazyce

    Combined Density- and Grid- Based Method for Clustering of Protein Substructures

  • Popis výsledku anglicky

    Data mining techniques may reveal interesting knowledge in various datasets. The biological databases are enormously large and therefore, data mining techniques could be extremely helpful to extract the knowledge from them. In our study, we focused on data mining in PDB - Protein Data Bank. We used cluster analysis to identify the sequences that occur in limited number of structural conformations (sequence-structure fragments). This knowledge about protein fragments can be used in protein structure predictions. In this paper, we present a combined density- and grid-based method that we developed for clustering of protein structures. We also compare this method with a simple density-based clustering method that we used in the first part of our study toprove the existence of protein sequences that occur in more than one structural conformation but the number of its structural conformations is limited.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ZNALOSTI 2009, Proceedings of the 8th annual conference

  • ISBN

    978-80-227-3015-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Vydavateľstvo STU

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    4. 2. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku