Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Clustering Techniques for Protein Fragments Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU91983" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU91983 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14330/10:00047712

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Clustering Techniques for Protein Fragments Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This book presents a novel method for clustering of protein substructures that we developed in order to study the relationships between protein sequences and their structure. We show some properties of this method and the experimental results obtained byanalyzing real data from PDB (Protein Data Bank). Furthermore, we present the results of the comparison of our method and the most commonly used methods for clustering of protein structures. The main advantage of our method is its high efficiency and scalability, which are key factors for analyzing large data sets. Finally, we propose a procedure for finding sequence profiles that tend to occur in more than one structural conformation but the number of their structural conformations is limited. This procedure is based on our method for protein substructure clustering.

  • Název v anglickém jazyce

    Clustering Techniques for Protein Fragments Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This book presents a novel method for clustering of protein substructures that we developed in order to study the relationships between protein sequences and their structure. We show some properties of this method and the experimental results obtained byanalyzing real data from PDB (Protein Data Bank). Furthermore, we present the results of the comparison of our method and the most commonly used methods for clustering of protein structures. The main advantage of our method is its high efficiency and scalability, which are key factors for analyzing large data sets. Finally, we propose a procedure for finding sequence profiles that tend to occur in more than one structural conformation but the number of their structural conformations is limited. This procedure is based on our method for protein substructure clustering.

Klasifikace

  • Druh

    B - Odborná kniha

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    978-80-214-4207-8

  • Počet stran knihy

    102

  • Název nakladatele

    Faculty of Information Technology BUT

  • Místo vydání

    Brno

  • Kód UT WoS knihy