Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SUNAR: Surveillance Network Augmented by Retrieval

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F09%3APU89488" target="_blank" >RIV/00216305:26230/09:PU89488 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    SUNAR: Surveillance Network Augmented by Retrieval

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The work dealt with an information retrieval based wide area surveillance system Sunar (Surveillance Network Augmented by Queries) being developed as an open source software at FIT BUT. It includes many experimental techniques evaluated by NIST at the Multiple Camera Person Tracking Challenge as a part of the AVSS 2009 Conference.<br><br>We used OpenCV Library for tracking in Computer Vision Modules processing the surveillance video. We have improved some methods and added feature extraction... to the library. Information about objects and the area under surveillance is cleaned, integrated, indexed and stored in Video Retrieval Modules. It is based on the PostgreSQL database that is extended to be capable of similarity and spatio-temporal information retrieval and some data analysis and mining in global context.

  • Název v anglickém jazyce

    SUNAR: Surveillance Network Augmented by Retrieval

  • Popis výsledku anglicky

    The work dealt with an information retrieval based wide area surveillance system Sunar (Surveillance Network Augmented by Queries) being developed as an open source software at FIT BUT. It includes many experimental techniques evaluated by NIST at the Multiple Camera Person Tracking Challenge as a part of the AVSS 2009 Conference.<br><br>We used OpenCV Library for tracking in Computer Vision Modules processing the surveillance video. We have improved some methods and added feature extraction capabilityto the library. Information about objects and the area under surveillance is cleaned, integrated, indexed and stored in Video Retrieval Modules. It is based on the PostgreSQL database extended to be capable of similarity and spatio-temporal information retrieval and some data analysis and mining in the global context.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI1%2F037" target="_blank" >FR-TI1/037: *Automatizované zpracování útoků</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče