SUNAR-ED: Evend Detection in a Surveillance Network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APR26587" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PR26587 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://sourceforge.net/projects/sunar-ed/" target="_blank" >https://sourceforge.net/projects/sunar-ed/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SUNAR-ED: Evend Detection in a Surveillance Network
Popis výsledku v původním jazyce
Surveillance Network Augmented by Retrieval - Event Detection (SUNAR-ED), an open source single-camera computer vision and information-retrieval based surveillance event detection system, which is based on wide area (video) surveillance system (SUNAR). It contains state of the art and experimental methods of object tracking (OpenCV), feature extraction (MPEG-7), search (similarity, spatio-temporal) and learning (Bayes, GMM, HMM, SVM). We have deployed active learning functionality based on moving objects' trajectory statistics and shape classification using VTApi (Video Terror Application programming interface and methodology), a data base interface used for processing and efficient management, indexing, retrieval and analysis of image and video data and related metadata, which was created to unify and accelerate the intelligent vision applications development.
Název v anglickém jazyce
SUNAR-ED: Evend Detection in a Surveillance Network
Popis výsledku anglicky
Surveillance Network Augmented by Retrieval - Event Detection (SUNAR-ED), an open source single-camera computer vision and information-retrieval based surveillance event detection system, which is based on wide area (video) surveillance system (SUNAR). It contains state of the art and experimental methods of object tracking (OpenCV), feature extraction (MPEG-7), search (similarity, spatio-temporal) and learning (Bayes, GMM, HMM, SVM). We have deployed active learning functionality based on moving objects' trajectory statistics and shape classification using VTApi (Video Terror Application programming interface and methodology), a data base interface used for processing and efficient management, indexing, retrieval and analysis of image and video data and related metadata, which was created to unify and accelerate the intelligent vision applications development.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VG20102015006" target="_blank" >VG20102015006: Nástroje a metody zpracování videa a obrazu pro boj s terorismem</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
SUNAR-ED
Technické parametry
Pro další informace a případné licence kontaktujte prosím ODDĚLENÍ ÚTVAR TRANSFERU TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Kounicova 966/67a 601 90 Brno telefon: 541 144 217 fax: 541 144 232 e-mail: info@tt.vutbr.cz http://www.vutbr.cz/utt
Ekonomické parametry
Nepodstatné.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně