Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SUNAR-ED: Evend Detection in a Surveillance Network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APR26587" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PR26587 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://sourceforge.net/projects/sunar-ed/" target="_blank" >https://sourceforge.net/projects/sunar-ed/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SUNAR-ED: Evend Detection in a Surveillance Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Surveillance Network Augmented by Retrieval - Event Detection (SUNAR-ED), an open source single-camera computer vision and information-retrieval based surveillance event detection system, which is based on wide area (video) surveillance system (SUNAR). It contains state of the art and experimental methods of object tracking (OpenCV), feature extraction (MPEG-7), search (similarity, spatio-temporal) and learning (Bayes, GMM, HMM, SVM). We have deployed active learning functionality based on moving objects' trajectory statistics and shape classification using  VTApi (Video Terror Application  programming interface and methodology), a data base interface used for processing and  efficient management,  indexing, retrieval and analysis of image and video data and related metadata, which was created to unify and accelerate the intelligent vision applications development.

  • Název v anglickém jazyce

    SUNAR-ED: Evend Detection in a Surveillance Network

  • Popis výsledku anglicky

    Surveillance Network Augmented by Retrieval - Event Detection (SUNAR-ED), an open source single-camera computer vision and information-retrieval based surveillance event detection system, which is based on wide area (video) surveillance system (SUNAR). It contains state of the art and experimental methods of object tracking (OpenCV), feature extraction (MPEG-7), search (similarity, spatio-temporal) and learning (Bayes, GMM, HMM, SVM). We have deployed active learning functionality based on moving objects' trajectory statistics and shape classification using  VTApi (Video Terror Application  programming interface and methodology), a data base interface used for processing and  efficient management,  indexing, retrieval and analysis of image and video data and related metadata, which was created to unify and accelerate the intelligent vision applications development.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VG20102015006" target="_blank" >VG20102015006: Nástroje a metody zpracování videa a obrazu pro boj s terorismem</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    SUNAR-ED

  • Technické parametry

    Pro další informace a případné licence kontaktujte prosím ODDĚLENÍ ÚTVAR TRANSFERU TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Kounicova 966/67a 601 90 Brno telefon: 541 144 217 fax: 541 144 232 e-mail: info@tt.vutbr.cz http://www.vutbr.cz/utt

  • Ekonomické parametry

    Nepodstatné.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Vysoké učení technické v Brně