SUNAR: Surveillance Network Augmented by Retrieval

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU89676" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU89676 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

SUNAR: Surveillance Network Augmented by Retrieval

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with Surveillance Network Augmented by<br>Retrieval (SUNAR) system - an information retrieval based wide area<br>(video) surveillance system being developed as a free software at FIT,<br>Brno University of Technology. It contains both standard and experi-<br>mental techniques evaluated by NIST at the AVSS 2009 Multi-Camera<br>Tracking Challenge and SUNAR performed comparably well.<br>In brief, SUNAR is composed of three basic modules - video process-<br>ing, retrieval and the monitoringinterface. Computer Vision Modules are<br>based on the OpenCV Library for object tracking extended by feature<br>extraction and network communication capability similar to MPEG-7.<br>Information about objects and the area under surveillance is cleaned,<br>integrated, indexed and stored in Video Retrieval Modules. They are<br>based on the PostgreSQL database extended to be capable of similarity<br>and spatio-temporal information retrieval, which is necessary for both<br>non-overlapping su

Název v anglickém jazyce

SUNAR: Surveillance Network Augmented by Retrieval

Popis výsledku anglicky

The paper deals with Surveillance Network Augmented by<br>Retrieval (SUNAR) system - an information retrieval based wide area<br>(video) surveillance system being developed as a free software at FIT,<br>Brno University of Technology. It contains both standard and experi-<br>mental techniques evaluated by NIST at the AVSS 2009 Multi-Camera<br>Tracking Challenge and SUNAR performed comparably well.<br>In brief, SUNAR is composed of three basic modules - video process-<br>ing, retrieval and the monitoringinterface. Computer Vision Modules are<br>based on the OpenCV Library for object tracking extended by feature<br>extraction and network communication capability similar to MPEG-7.<br>Information about objects and the area under surveillance is cleaned,<br>integrated, indexed and stored in Video Retrieval Modules. They are<br>based on the PostgreSQL database extended to be capable of similarity<br>and spatio-temporal information retrieval, which is necessary for both<br>non-overlapping su

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ACIVS 2010

ISBN

978-1-234-56789-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Sydney

Místo konání akce

Sydney, Australia

Datum konání akce

13. 12. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—