Neural Network Trainer TNet
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APR25267" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PR25267 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Network Trainer TNet
Popis výsledku v původním jazyce
A tool for parallel training of neural networks for phoneme state classification. Fast implementation is based on data parallelization and multithreading with POSIX threads as parallelization framework. The training algorithm is stochastic on-line gradient descent. Current version is experimental.
Název v anglickém jazyce
Neural Network Trainer TNet
Popis výsledku anglicky
A tool for parallel training of neural networks for phoneme state classification. Fast implementation is based on data parallelization and multithreading with POSIX threads as parallelization framework. The training algorithm is stochastic on-line gradient descent. Current version is experimental.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
VUT-SW-Search
Technické parametry
C++, knihovna BIAS, CUDA runtime API, Linux Pro podrobnosti licenčních podmínek konzultujte: Ing. Vladimír Pavelka, Útvar transferu technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 499
Ekonomické parametry
—
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně