Finding Indicators of Epidemiological Events by Analyzing Messages from Twitter and Other Social Media

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96195" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96195 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Finding Indicators of Epidemiological Events by Analyzing Messages from Twitter and Other Social Media
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with early detection of epidemiological events by means of text-based analysis on social networks data. We introduce a novel system that processes streams from Twitter, blogs and discussion fora, automatically categorizes messages according to various criteria and extracts data potentially relevant for public health-related events. A special attention is paid to the analysis of Twitter data. We quantify the data processed every day and show that many obstacles need to be overcome to fully realize the potential of the valuable resource.
Název v anglickém jazyce
Finding Indicators of Epidemiological Events by Analyzing Messages from Twitter and Other Social Media
Popis výsledku anglicky
This paper deals with early detection of epidemiological events by means of text-based analysis on social networks data. We introduce a novel system that processes streams from Twitter, blogs and discussion fora, automatically categorizes messages according to various criteria and extracts data potentially relevant for public health-related events. A special attention is paid to the analysis of Twitter data. We quantify the data processed every day and show that many obstacles need to be overcome to fully realize the potential of the valuable resource.

Projekt
<a href="/cs/project/7E10054" target="_blank" >7E10054: Medical EcoSystem-Personalized Event-Based Suveillance</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
20th ACM Conference on Information and Knowledge Management workshop proceedings by ACM
ISBN
978-1-4503-0950-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
Glasgow
Místo konání akce
Glasgow
Datum konání akce
24. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)