Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Event Detection in Czech Twitter

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43930510" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43930510 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Event Detection in Czech Twitter

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main goal of this paper is to create a novel experimental system for the Czech News Agency (ČTK) which is able to monitor the current data flow on Twitter, analyze it and extract relevant events. A novel event detection approach adapted to the Czech Twitter is thus proposed. It uses user-lists to discover potentially interesting tweets which are further clustered into groups based on the content. The final decision is based on thresholding. The main research contribution is to propose an original approach to harvest potential events from Twitter with high download speed. We experimentally show that the proposed approach is useful because it detects a significant amount of the events.

  • Název v anglickém jazyce

    Event Detection in Czech Twitter

  • Popis výsledku anglicky

    The main goal of this paper is to create a novel experimental system for the Czech News Agency (ČTK) which is able to monitor the current data flow on Twitter, analyze it and extract relevant events. A novel event detection approach adapted to the Czech Twitter is thus proposed. It uses user-lists to discover potentially interesting tweets which are further clustered into groups based on the content. The final decision is based on thresholding. The main research contribution is to propose an original approach to harvest potential events from Twitter with high download speed. We experimentally show that the proposed approach is useful because it detects a significant amount of the events.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Research in Computing Science

  • ISSN

    1870-4069

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    110

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    MX - Spojené státy mexické

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    85-94

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus