Real-Time Data Harvesting Method for Czech Twitter

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43931682" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43931682 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0006212402590265" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5220/0006212402590265</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0006212402590265" target="_blank" >10.5220/0006212402590265</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-Time Data Harvesting Method for Czech Twitter

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with automatic analysis of Czech social media. The main goal is to propose an approach to harvest interesting messages from Twitter in Czech language with high download speed. This method uses user lists to discover potentially interesting tweets to download. The experimental results show that the proposed method is very efficient because it harvests about 6 times more data than the other approaches. This approach should be integrated into an experimental system for the Czech News Agency to monitor the current data-flow on Twitter, download messages in real-time, analyze them and extract relevant events.

Název v anglickém jazyce

Real-Time Data Harvesting Method for Czech Twitter

Popis výsledku anglicky

This paper deals with automatic analysis of Czech social media. The main goal is to propose an approach to harvest interesting messages from Twitter in Czech language with high download speed. This method uses user lists to discover potentially interesting tweets to download. The experimental results show that the proposed method is very efficient because it harvests about 6 times more data than the other approaches. This approach should be integrated into an experimental system for the Czech News Agency to monitor the current data-flow on Twitter, download messages in real-time, analyze them and extract relevant events.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2017)

ISBN

978-989-758-220-2

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

259-265

Název nakladatele

SciTePress

Místo vydání

Setúbal

Místo konání akce

Porto

Datum konání akce

24. 2. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000413244200024