Content collector and document analysis for the M-Eco project
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APR26551" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PR26551 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/iotrusina/M-Eco-WP3-package" target="_blank" >https://github.com/iotrusina/M-Eco-WP3-package</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Content collector and document analysis for the M-Eco project
Popis výsledku v původním jazyce
The system collects data from various sources, and makes them accessible to other components of the M-Eco project. The collection focuses on three groups of data: multimedia data such as broadcast news from TV and radio, online news data from MedISys, and social media content from blogs, forums and Twitter messages.The multimedia data is collected and transcribed by SAIL's Media Mining Indexing System (MMI) that subsequently provides the transcriptions to the MedISys via RSS feed. For later retrieval, links to the original content are part of this RSS feed. MedISys provides these RSS feeds along with additional annotations and online news data collected by this system for further processing by the document analysis component. A third source of data collected by the content collector comprises social media content collected from MedWorm, Twitter, about 85 discussion fora and 45 blogs written especially in German.Collected documents are pre-processed. This process includes filtering of i
Název v anglickém jazyce
Content collector and document analysis for the M-Eco project
Popis výsledku anglicky
The system collects data from various sources, and makes them accessible to other components of the M-Eco project. The collection focuses on three groups of data: multimedia data such as broadcast news from TV and radio, online news data from MedISys, and social media content from blogs, forums and Twitter messages.The multimedia data is collected and transcribed by SAIL's Media Mining Indexing System (MMI) that subsequently provides the transcriptions to the MedISys via RSS feed. For later retrieval, links to the original content are part of this RSS feed. MedISys provides these RSS feeds along with additional annotations and online news data collected by this system for further processing by the document analysis component. A third source of data collected by the content collector comprises social media content collected from MedWorm, Twitter, about 85 discussion fora and 45 blogs written especially in German.Collected documents are pre-processed. This process includes filtering of i
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
M-Eco WP3 package
Technické parametry
Pro podrobnosti licenčních podmínek konzultujte: Ing. Vladimír Pavelka, Útvar transferu technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 499
Ekonomické parametry
Svobodný software
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně