Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Content collector and document analysis for the M-Eco project

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APR26551" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PR26551 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://github.com/iotrusina/M-Eco-WP3-package" target="_blank" >https://github.com/iotrusina/M-Eco-WP3-package</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Content collector and document analysis for the M-Eco project

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The system collects data from various sources, and makes them accessible to other components of the M-Eco project. The collection focuses on three groups of data: multimedia data such as broadcast news from TV and radio, online news data from MedISys, and social media content from blogs, forums and Twitter messages.The multimedia data is collected and transcribed by SAIL's Media Mining Indexing System (MMI) that subsequently provides the transcriptions to the MedISys via RSS feed. For later retrieval, links to the original content are part of this RSS feed. MedISys provides these RSS feeds along with additional annotations and online news data collected by this system for further processing by the document analysis component. A third source of data collected by the content collector comprises social media content collected from MedWorm, Twitter, about 85 discussion fora and 45 blogs written especially in German.Collected documents are pre-processed. This process includes filtering of i

  • Název v anglickém jazyce

    Content collector and document analysis for the M-Eco project

  • Popis výsledku anglicky

    The system collects data from various sources, and makes them accessible to other components of the M-Eco project. The collection focuses on three groups of data: multimedia data such as broadcast news from TV and radio, online news data from MedISys, and social media content from blogs, forums and Twitter messages.The multimedia data is collected and transcribed by SAIL's Media Mining Indexing System (MMI) that subsequently provides the transcriptions to the MedISys via RSS feed. For later retrieval, links to the original content are part of this RSS feed. MedISys provides these RSS feeds along with additional annotations and online news data collected by this system for further processing by the document analysis component. A third source of data collected by the content collector comprises social media content collected from MedWorm, Twitter, about 85 discussion fora and 45 blogs written especially in German.Collected documents are pre-processed. This process includes filtering of i

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    M-Eco WP3 package

  • Technické parametry

    Pro podrobnosti licenčních podmínek konzultujte: Ing. Vladimír Pavelka, Útvar transferu technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 499

  • Ekonomické parametry

    Svobodný software

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Vysoké učení technické v Brně