Spatial Analyses of Twitter Data - Case Studies

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33152411" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33152411 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Spatial Analyses of Twitter Data - Case Studies

Popis výsledku v původním jazyce

Nowadays, thanks to integration of information and communication technologies to everyday life, huge volumes of information generated by different kinds of subjects emerge. This information might be a valuable source for decision support in many domainsof business, political and personal spatial activities. One of such sources is microblog system or social network with enabling blogging, i.e. sharing short text messages by the users of these systems (such as Twitter). During the analysis of the collected Twitter data via Twitter API the text messages were processed and also supplementary information including actors' characteristics, place and data of the origin of the message etc. were analysed. In the presented case studies, text data from social network Twitter were processed, analysed and visualized. Individual posts have associated, besides other things, geographical coordinates and they can be thus attached to a certain place on the Earth. Spatial analyses with application in ma

Název v anglickém jazyce

Spatial Analyses of Twitter Data - Case Studies

Popis výsledku anglicky

Nowadays, thanks to integration of information and communication technologies to everyday life, huge volumes of information generated by different kinds of subjects emerge. This information might be a valuable source for decision support in many domainsof business, political and personal spatial activities. One of such sources is microblog system or social network with enabling blogging, i.e. sharing short text messages by the users of these systems (such as Twitter). During the analysis of the collected Twitter data via Twitter API the text messages were processed and also supplementary information including actors' characteristics, place and data of the origin of the message etc. were analysed. In the presented case studies, text data from social network Twitter were processed, analysed and visualized. Individual posts have associated, besides other things, geographical coordinates and they can be thus attached to a certain place on the Earth. Spatial analyses with application in ma

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

14th SGEM GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing

ISBN

978-619-7105-10-0

ISSN

1314-2704

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

785-792

Název nakladatele

STEF92 Technology Ltd.

Místo vydání

Sofia

Místo konání akce

Albena

Datum konání akce

19. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—