Towards Online Data Mining System for Enterprises
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101781" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101781 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Online Data Mining System for Enterprises
Popis výsledku v původním jazyce
As the amount of generated and stored data in enterprises increases, the significance of fast analyzing of this data rises. This paper introduces data mining system designed for high performance analyses of very large data sets, and presents its principles. The system supports processing of data stored in relational databases and data warehouses as well as processing of data streams, and discovering knowledge from these sources with data mining algorithms. To update the set of installed algorithms the system does not need a restart, so high availability can be achieved. Data analytic tasks are defined in a programming language of the Microsoft .NET platform with libraries provided by the system. Thus, experienced users are not limited by graphical designers and their features, and are able to create complex intelligent analytic tasks. For storing and querying results a special storage system is outlined.
Název v anglickém jazyce
Towards Online Data Mining System for Enterprises
Popis výsledku anglicky
As the amount of generated and stored data in enterprises increases, the significance of fast analyzing of this data rises. This paper introduces data mining system designed for high performance analyses of very large data sets, and presents its principles. The system supports processing of data stored in relational databases and data warehouses as well as processing of data streams, and discovering knowledge from these sources with data mining algorithms. To update the set of installed algorithms the system does not need a restart, so high availability can be achieved. Data analytic tasks are defined in a programming language of the Microsoft .NET platform with libraries provided by the system. Thus, experienced users are not limited by graphical designers and their features, and are able to create complex intelligent analytic tasks. For storing and querying results a special storage system is outlined.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 7th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering (ENASE 2012)
ISBN
978-989-8565-13-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
187-192
Název nakladatele
SciTePress - Science and Technology Publications
Místo vydání
Wrocław
Místo konání akce
Wroclaw
Datum konání akce
29. 6. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—