Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reducing memory in high-speed packet classification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101876" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101876 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reducing memory in high-speed packet classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many packet classification algorithms were proposed to deal with the rapidly growing speed of computer networks. Unfortunately all of these algorithms are able to achieve high throughput only at the cost of excessively large memory and can be used only for small sets of rules. We propose new algorithm that uses four techniques to lower the memory requirements: division of rule set into subsets, removal of critical rules, prefix coloring and perfect hashing. The algorithm is designed for pipelined hardware implementation, can achieve the throughput of 266 million packets per second, which corresponds to 178 Gb/s for the shortest 64B packets, and outperforms older approaches in terms of memory requirements by 66 % in average for the rule sets available to us.

  • Název v anglickém jazyce

    Reducing memory in high-speed packet classification

  • Popis výsledku anglicky

    Many packet classification algorithms were proposed to deal with the rapidly growing speed of computer networks. Unfortunately all of these algorithms are able to achieve high throughput only at the cost of excessively large memory and can be used only for small sets of rules. We propose new algorithm that uses four techniques to lower the memory requirements: division of rule set into subsets, removal of critical rules, prefix coloring and perfect hashing. The algorithm is designed for pipelined hardware implementation, can achieve the throughput of 266 million packets per second, which corresponds to 178 Gb/s for the shortest 64B packets, and outperforms older approaches in terms of memory requirements by 66 % in average for the rule sets available to us.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 8th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference

  • ISBN

    978-1-4577-1377-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    437-442

  • Název nakladatele

    Frederick University

  • Místo vydání

    Limassol

  • Místo konání akce

    Cyprus

  • Datum konání akce

    27. 8. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku