Reducing memory in high-speed packet classification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F12%3A00007356" target="_blank" >RIV/63839172:_____/12:00007356 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reducing memory in high-speed packet classification
Popis výsledku v původním jazyce
Many packet classification algorithms were proposed to deal with the rapidly growing speed of computer networks. Unfortunately all of these algorithms are able to achieve high throughput only at the cost of excessively large memory and can be used only for small sets of rules. We propose new algorithm that uses four techniques to lower the memory requirements: division of rule set into subsets,removal of critical rules,prefix coloring and perfect hashing. The algorithm is designed for pipelined hardwareimplementation,can achieve the throughput of 266 million packets per second,which corresponds to 178 Gb/s for the shortest 64B packets,and outperforms older approaches in terms of memory requirements by 66 % in average for the rule sets available to us.
Název v anglickém jazyce
Reducing memory in high-speed packet classification
Popis výsledku anglicky
Many packet classification algorithms were proposed to deal with the rapidly growing speed of computer networks. Unfortunately all of these algorithms are able to achieve high throughput only at the cost of excessively large memory and can be used only for small sets of rules. We propose new algorithm that uses four techniques to lower the memory requirements: division of rule set into subsets,removal of critical rules,prefix coloring and perfect hashing. The algorithm is designed for pipelined hardwareimplementation,can achieve the throughput of 266 million packets per second,which corresponds to 178 Gb/s for the shortest 64B packets,and outperforms older approaches in terms of memory requirements by 66 % in average for the rule sets available to us.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LM2010005" target="_blank" >LM2010005: Velká infrastruktura CESNET</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 8th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference
ISBN
978-1-4577-1379-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
437-442
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers ( IEEE )
Místo vydání
Limassol
Místo konání akce
Limassol, Kypr
Datum konání akce
27. 8. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000312146500072