VTApi: an Efficient Framework for Computer Vision Data Management and Analytics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106346" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106346 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10320" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10320</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02895-8_34" target="_blank" >10.1007/978-3-319-02895-8_34</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
VTApi: an Efficient Framework for Computer Vision Data Management and Analytics
Popis výsledku v původním jazyce
VTApi is an open source application programming interface designed to fulfill the needs of specific distributed computer vision data and metadata management and analytic systems and to unify and accelerate their development. It is oriented towards processing and efficient management of image and video data and related metadata fortheir retrieval, analysis and mining with the special emphasis on their spatio-temporal nature in real-world conditions. VTApi is a free extensible framework based on progressive and scalable open source software as OpenCV for high- performance computer vision and data mining, PostgreSQL for efficient data management, indexing and retrieval extendedby similarity search and integrated with geography/spatio-temporal data manipulation.
Název v anglickém jazyce
VTApi: an Efficient Framework for Computer Vision Data Management and Analytics
Popis výsledku anglicky
VTApi is an open source application programming interface designed to fulfill the needs of specific distributed computer vision data and metadata management and analytic systems and to unify and accelerate their development. It is oriented towards processing and efficient management of image and video data and related metadata fortheir retrieval, analysis and mining with the special emphasis on their spatio-temporal nature in real-world conditions. VTApi is a free extensible framework based on progressive and scalable open source software as OpenCV for high- performance computer vision and data mining, PostgreSQL for efficient data management, indexing and retrieval extendedby similarity search and integrated with geography/spatio-temporal data manipulation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS) - Proceedings of the 15th International Conference, ACIVS 2013
ISBN
978-3-319-02894-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
378-388
Název nakladatele
Springer London
Místo vydání
Poznań
Místo konání akce
City Park Hotel, Poznan
Datum konání akce
28. 10. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—