PSO-based Constrained Imbalanced Data Classification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106418" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106418 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10438" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10438</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

PSO-based Constrained Imbalanced Data Classification

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with classification of highly imbalanced data with accuracy constraints for the minority class. We solve this problem by our proposed meta-learning method that uses cost-sensitive logistic regression to generate initial candidate models. These models can be used as an initial solutions for various optimization algorithms. This paper is aimed for using Particle Swarm Optimization (PSO) to handle the constrained imbalanced classification problem. Experiments, comparing with Genetic Algorithm (GA), show that the swarm intelligence approach is suitable for this problem and outperforms GA.

Název v anglickém jazyce

PSO-based Constrained Imbalanced Data Classification

Popis výsledku anglicky

The paper deals with classification of highly imbalanced data with accuracy constraints for the minority class. We solve this problem by our proposed meta-learning method that uses cost-sensitive logistic regression to generate initial candidate models. These models can be used as an initial solutions for various optimization algorithms. This paper is aimed for using Particle Swarm Optimization (PSO) to handle the constrained imbalanced classification problem. Experiments, comparing with Genetic Algorithm (GA), show that the swarm intelligence approach is suitable for this problem and outperforms GA.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Twelth International Conference on Informatics INFORMATICS'2013

ISBN

978-80-8143-127-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

234-239

Název nakladatele

The University of Technology Košice

Místo vydání

Spišská Nová Ves

Místo konání akce

Spišská Nová Ves

Datum konání akce

5. 11. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—