Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modules for Velodyne 3D LiDAR Calibration and Data Processing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APR28005" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PR28005 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/index.php?id=384" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/index.php?id=384</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modules for Velodyne 3D LiDAR Calibration and Data Processing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This software contains several ROS (http://www.ros.org/) (Robot Operating System) modules for processing data from Velodyne 3D LiDAR, e.g. for road and obstacle detection. One of the modules implements a new pipeline for calibration, i.e. mutual pose andorientation estimation, of the camera and LiDAR sensor using a coarse to fine approach. The calibration benefits from a novel 3D marker which can be robustly detected in both the camera image and the LiDAR scan. The method requires only a single pair ofcamera-LiDAR frames for estimating large sensors displacement. Consequent refinement step searches for more accurate calibration in a small subspace of calibration parameters.

  • Název v anglickém jazyce

    Modules for Velodyne 3D LiDAR Calibration and Data Processing

  • Popis výsledku anglicky

    This software contains several ROS (http://www.ros.org/) (Robot Operating System) modules for processing data from Velodyne 3D LiDAR, e.g. for road and obstacle detection. One of the modules implements a new pipeline for calibration, i.e. mutual pose andorientation estimation, of the camera and LiDAR sensor using a coarse to fine approach. The calibration benefits from a novel 3D marker which can be robustly detected in both the camera image and the LiDAR scan. The method requires only a single pair ofcamera-LiDAR frames for estimating large sensors displacement. Consequent refinement step searches for more accurate calibration in a small subspace of calibration parameters.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    but_velodyne

  • Technické parametry

    Software je realizován formou modulů pro platformu ROS (http://www.ros.org/), která je de facto standardem pro sdílení výsledků mezi akademickými i komerčními pracovišti, která se zabývají vývojem a výzkumem robotických systémů. Software je k dispozici zdarma pod LGPL licencí verze 3 (http://www.gnu.org/copyleft/lesser.html). Český překlad licence je dostupný zde (http://www.lgpl.cz/cesky--preklad-licence--gnu-lesser--general-public-license-- v-3-0.php). Pro podrobnosti licenčních podmínek konzultujte:Mgr. Michaela Burianová, Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 470

  • Ekonomické parametry

    Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Vysoké učení technické v Brně