Automatic Language Identification Using Deep Neural Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APU111953" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PU111953 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2014/lopez_moreno_icassp2014_p5374.pdf" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2014/lopez_moreno_icassp2014_p5374.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2014.6854622" target="_blank" >10.1109/ICASSP.2014.6854622</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Language Identification Using Deep Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
In this work, we experimented with the use of deep neural networks (DNNs) to automatic language identification (LID). Guided by the success of DNNs for acoustic modelling, we explored their capability to learn discriminative language information from speech signals.
Název v anglickém jazyce
Automatic Language Identification Using Deep Neural Networks
Popis výsledku anglicky
In this work, we experimented with the use of deep neural networks (DNNs) to automatic language identification (LID). Guided by the success of DNNs for acoustic modelling, we explored their capability to learn discriminative language information from speech signals.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceeding of ICASSP 2014
ISBN
978-1-4799-2892-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
5374-5378
Název nakladatele
IEEE Signal Processing Society
Místo vydání
Florencie
Místo konání akce
Florencie
Datum konání akce
4. 5. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000343655305074