Automatic Camera Calibration for Traffic Understanding

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APU112032" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PU112032 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.fit.vutbr.cz/~herout/papers/2014-BMVC-VehicleBoxes.pdf" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/~herout/papers/2014-BMVC-VehicleBoxes.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Camera Calibration for Traffic Understanding

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a method for fully automatic calibration of traffic surveillance cameras. This method allows for calibration of the camera - including scale - without any user input, only from several minutes of input surveillance video. The targeted applications include speed measurement, measurement of vehicle dimensions, vehicle classification, etc.  The achieved mean accuracy of speed and distance measurement is below 2%. Our efficient C++ implementation runs in real time on a lowend processor (Core i3) with a safe margin even for full-HD videos.

Název v anglickém jazyce

Automatic Camera Calibration for Traffic Understanding

Popis výsledku anglicky

We propose a method for fully automatic calibration of traffic surveillance cameras. This method allows for calibration of the camera - including scale - without any user input, only from several minutes of input surveillance video. The targeted applications include speed measurement, measurement of vehicle dimensions, vehicle classification, etc.  The achieved mean accuracy of speed and distance measurement is below 2%. Our efficient C++ implementation runs in real time on a lowend processor (Core i3) with a safe margin even for full-HD videos.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of BMVC 2014

ISBN

1-901725-52-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

1-10

Název nakladatele

The British Machine Vision Association and Society for Pattern Recognition

Místo vydání

Nottingham

Místo konání akce

Nottingham

Datum konání akce

1. 9. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—