Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comprehensive Data Set for Automatic Single Camera Visual Speed Measurement

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU127786" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU127786 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11701/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11701/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2018.2825609" target="_blank" >10.1109/TITS.2018.2825609</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comprehensive Data Set for Automatic Single Camera Visual Speed Measurement

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we focus on traffic camera calibration and visual speed measurement from a single monocular camera, which is an important task of visual traffic surveillance. Existing methods addressing this problem are hard to compare due to a lack of a common dataset with reliable ground truth. Therefore, it is not clear how the methods compare in various aspects and what are the factors affecting their performance. We captured a new dataset of 18 full-HD videos, each around one hour long, captured at 6 different locations. Vehicles in the videos (20 865 instances in total) are annotated with precise speed measurements from optical gates using LIDAR and verified with several reference GPS tracks. We made the dataset available for download and it contains the videos and metadata (calibration, lengths of features in image, annotations, etc.) for future comparison and evaluation. Camera calibration is the most crucial part of the speed measurement; therefore, we provide a brief overview of the methods and analyze a recently published method for fully automatic camera calibration and vehicle speed measurement and report the results on this dataset in detail.

  • Název v anglickém jazyce

    Comprehensive Data Set for Automatic Single Camera Visual Speed Measurement

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we focus on traffic camera calibration and visual speed measurement from a single monocular camera, which is an important task of visual traffic surveillance. Existing methods addressing this problem are hard to compare due to a lack of a common dataset with reliable ground truth. Therefore, it is not clear how the methods compare in various aspects and what are the factors affecting their performance. We captured a new dataset of 18 full-HD videos, each around one hour long, captured at 6 different locations. Vehicles in the videos (20 865 instances in total) are annotated with precise speed measurements from optical gates using LIDAR and verified with several reference GPS tracks. We made the dataset available for download and it contains the videos and metadata (calibration, lengths of features in image, annotations, etc.) for future comparison and evaluation. Camera calibration is the most crucial part of the speed measurement; therefore, we provide a brief overview of the methods and analyze a recently published method for fully automatic camera calibration and vehicle speed measurement and report the results on this dataset in detail.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS

  • ISSN

    1524-9050

  • e-ISSN

    1558-0016

  • Svazek periodika

    2018

  • Číslo periodika v rámci svazku

    99

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    1633-1643

  • Kód UT WoS článku

    000466933500005

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85046804014