Application of Evolutionary Algorithms for Optimization of Regression Suites
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU117006" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU117006 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DDECS.2015.42" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/DDECS.2015.42</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DDECS.2015.42" target="_blank" >10.1109/DDECS.2015.42</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Evolutionary Algorithms for Optimization of Regression Suites
Popis výsledku v původním jazyce
Regression test suites are necessary to ensure that changes to the system made after bug fixes or reimplementation have not broken the intended functionality. However, because of the complexity of current hardware systems, it is desirable to have optimized regression suites that provide the highest verification coverage with minimal simulation time and resources. In this paper, we introduce a coverage-directed optimization algorithm for creating optimized regression suites from verification stimuli that were evaluated in simulation-based verification environment. The results of our experiments show that the quality and the size of the final regression suites are significantly improved in comparison to the original test suit. For our experimental system, we were able to eliminate 94.4% redundant stimuli from the original test suite while retaining the same level of functional coverage.
Název v anglickém jazyce
Application of Evolutionary Algorithms for Optimization of Regression Suites
Popis výsledku anglicky
Regression test suites are necessary to ensure that changes to the system made after bug fixes or reimplementation have not broken the intended functionality. However, because of the complexity of current hardware systems, it is desirable to have optimized regression suites that provide the highest verification coverage with minimal simulation time and resources. In this paper, we introduce a coverage-directed optimization algorithm for creating optimized regression suites from verification stimuli that were evaluated in simulation-based verification environment. The results of our experiments show that the quality and the size of the final regression suites are significantly improved in comparison to the original test suit. For our experimental system, we were able to eliminate 94.4% redundant stimuli from the original test suite while retaining the same level of functional coverage.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IEEE 18th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems
ISBN
978-1-4799-6779-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
91-94
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Belgrade
Místo konání akce
Belgrade
Datum konání akce
22. 4. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—