Increasing Double Precision Throughput on NVIDIA Maxwell GPUs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121591" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121591 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2972989" target="_blank" >http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2972989</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Increasing Double Precision Throughput on NVIDIA Maxwell GPUs
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the impact the architectural changes of modern GPUs have on their use in scientific computing. It particularly focuses on significant drops in the number of double precision functional units in NVIDIA Maxwell architecture. Proposed remedies of the potential negative impact on GPGPU applications that are based on multiple precision arithmetics are discussed. Two new algorithms for fast and precise multiplication and fused multiply add for double precision arithmetics emulation are also presented here. Using these methods, we were able to boost the double precision performance of NVIDIA GTX 980 Ti from 95 GFLOPS up to 286 GFLOPS. The proposed methods are applicable also to other GPUs.
Název v anglickém jazyce
Increasing Double Precision Throughput on NVIDIA Maxwell GPUs
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the impact the architectural changes of modern GPUs have on their use in scientific computing. It particularly focuses on significant drops in the number of double precision functional units in NVIDIA Maxwell architecture. Proposed remedies of the potential negative impact on GPGPU applications that are based on multiple precision arithmetics are discussed. Two new algorithms for fast and precise multiplication and fused multiply add for double precision arithmetics emulation are also presented here. Using these methods, we were able to boost the double precision performance of NVIDIA GTX 980 Ti from 95 GFLOPS up to 286 GFLOPS. The proposed methods are applicable also to other GPUs.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TA04011606" target="_blank" >TA04011606: TraumaTech - Využití moderních technik zpracování obrazových dat a počítačového plánování v traumatologii</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 24th High Performance Computing Symposium
ISBN
978-1-5108-2318-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
146-153
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
Pasadena / Los Angeles
Místo konání akce
Pasadena, CA
Datum konání akce
3. 4. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—