Evolutionary Design of Fast High-quality Hash Functions for Network Applications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121592" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121592 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11078" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11078</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2908812.2908825" target="_blank" >10.1145/2908812.2908825</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary Design of Fast High-quality Hash Functions for Network Applications
Popis výsledku v původním jazyce
High speed networks operating at 100 Gbps pose many challenges for hardware and software involved in the packet processing. As the time to process one packet is very short the corresponding operations have to be optimized in terms of the execution time. One of them is non-cryptographic hashing implemented in order to accelerate traffic flow identification. In this paper, a method based on linear genetic programming is presented, which is capable of evolving high-quality hash functions primarily optimized for speed. Evolved hash functions are compared with conventional hash functions in terms of accuracy and execution time using real network data.
Název v anglickém jazyce
Evolutionary Design of Fast High-quality Hash Functions for Network Applications
Popis výsledku anglicky
High speed networks operating at 100 Gbps pose many challenges for hardware and software involved in the packet processing. As the time to process one packet is very short the corresponding operations have to be optimized in terms of the execution time. One of them is non-cryptographic hashing implemented in order to accelerate traffic flow identification. In this paper, a method based on linear genetic programming is presented, which is capable of evolving high-quality hash functions primarily optimized for speed. Evolved hash functions are compared with conventional hash functions in terms of accuracy and execution time using real network data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-04197S" target="_blank" >GA14-04197S: Pokročilé metody evolučního návrhu složitých číslicových obvodů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
GECCO '16 Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference
ISBN
978-1-4503-4206-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
901-908
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York, NY
Místo konání akce
Denver
Datum konání akce
20. 7. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000382659200114