Evolutionary Design of Hash Functions for IPv6 Network Flow Hashing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F20%3APU138696" target="_blank" >RIV/00216305:26230/20:PU138696 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12169/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/12169/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC48606.2020.9185723" target="_blank" >10.1109/CEC48606.2020.9185723</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evolutionary Design of Hash Functions for IPv6 Network Flow Hashing

Popis výsledku v původním jazyce

Fast and high-quality network flow hashing is an essential operation in many high-speed network systems such as network monitoring probes. We propose a multi-objective evolutionary design method capable of evolving hash functions for IPv4 and IPv6 flow hashing. Our approach combines Cartesian genetic programming (CGP) with Non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) and aims to optimize not only the quality of hashing, but also the execution time of the hash function. The evolved hash functions are evaluated on real data sets collected in computer network and compared against other evolved and conventionally created  hash functions.

Název v anglickém jazyce

Evolutionary Design of Hash Functions for IPv6 Network Flow Hashing

Popis výsledku anglicky

Fast and high-quality network flow hashing is an essential operation in many high-speed network systems such as network monitoring probes. We propose a multi-objective evolutionary design method capable of evolving hash functions for IPv4 and IPv6 flow hashing. Our approach combines Cartesian genetic programming (CGP) with Non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) and aims to optimize not only the quality of hashing, but also the execution time of the hash function. The evolved hash functions are evaluated on real data sets collected in computer network and compared against other evolved and conventionally created  hash functions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE Congress on Evolutionary Computation

ISBN

978-1-7281-6929-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1-8

Název nakladatele

IEEE Computational Intelligence Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Glasgow

Datum konání akce

19. 7. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000703998201109