Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Development of Hash Functions in FPGA-Based Network Routers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121657" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121657 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7850171/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7850171/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SSCI.2016.7850171" target="_blank" >10.1109/SSCI.2016.7850171</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Development of Hash Functions in FPGA-Based Network Routers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Accelerated network technologies are crucial for implementing packet processing in high-speed computer networks and therefore, network routers accelerated by field-programmable gate arrays (FPGAs) are becoming common. One of the time-critical jobs in routers is packet classification which requires rapid lookup in tables. Fast hash computation is a must in order to process the packets in time. Adaptive development of hash functions is proposed in this paper. The hash functions are based on non-linear feedback shift registers and configured by an evolutionary algorithm. The hash functions are developed inside of an FPGA-based network router and fine-tuned for the given table content. The experiments on the problem of hashing Internet Protocol (IP) addresses demonstrate that the evolved simple hash functions provide faster hash computation, better memory resource utilization and require smaller chip area in comparison with conventional hash functions. The best conventional hash function was able to store by a couple of hundred less IP addresses in a 8k hash table, the computation of hashes was by 42% slower, and the implementation required 15-times more hardware area.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Development of Hash Functions in FPGA-Based Network Routers

  • Popis výsledku anglicky

    Accelerated network technologies are crucial for implementing packet processing in high-speed computer networks and therefore, network routers accelerated by field-programmable gate arrays (FPGAs) are becoming common. One of the time-critical jobs in routers is packet classification which requires rapid lookup in tables. Fast hash computation is a must in order to process the packets in time. Adaptive development of hash functions is proposed in this paper. The hash functions are based on non-linear feedback shift registers and configured by an evolutionary algorithm. The hash functions are developed inside of an FPGA-based network router and fine-tuned for the given table content. The experiments on the problem of hashing Internet Protocol (IP) addresses demonstrate that the evolved simple hash functions provide faster hash computation, better memory resource utilization and require smaller chip area in comparison with conventional hash functions. The best conventional hash function was able to store by a couple of hundred less IP addresses in a 8k hash table, the computation of hashes was by 42% slower, and the implementation required 15-times more hardware area.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence

  • ISBN

    978-1-5090-4240-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    IEEE Computational Intelligence Society

  • Místo vydání

    Athens

  • Místo konání akce

    Athens

  • Datum konání akce

    6. 12. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku