Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysis and Optimization of Bottleneck Features for Speaker Recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121658" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121658 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.odyssey2016.org/papers/pdfs_stamped/54.pdf" target="_blank" >http://www.odyssey2016.org/papers/pdfs_stamped/54.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.21437/Odyssey.2016-51" target="_blank" >10.21437/Odyssey.2016-51</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysis and Optimization of Bottleneck Features for Speaker Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work, we studied whether not fully optimized networks trained for ASR could provide better bottleneck features for speaker recognition. Then, we analyzed the influence of different aspects (input features, short-term mean and variance normalization, "under-trained" DNNs) when training DNNs to optimize the performance of speaker recognition systems based on bottleneck features.We evaluated the performance of the resulting bottleneck features in the NIST SRE10, condition 5, female task.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis and Optimization of Bottleneck Features for Speaker Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    In this work, we studied whether not fully optimized networks trained for ASR could provide better bottleneck features for speaker recognition. Then, we analyzed the influence of different aspects (input features, short-term mean and variance normalization, "under-trained" DNNs) when training DNNs to optimize the performance of speaker recognition systems based on bottleneck features.We evaluated the performance of the resulting bottleneck features in the NIST SRE10, condition 5, female task.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Odyssey 2016

  • ISBN

  • ISSN

    2312-2846

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    352-357

  • Název nakladatele

    International Speech Communication Association

  • Místo vydání

    Bilbao

  • Místo konání akce

    Bilbao

  • Datum konání akce

    21. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku