Evoluční snižování příkonu: Od obvodů na úrovni tranzistorů po neuronové sítě na čipu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU122831" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU122831 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11194" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11194</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Evoluční snižování příkonu: Od obvodů na úrovni tranzistorů po neuronové sítě na čipu

Popis výsledku v původním jazyce

Snižování příkonu integrovaných obvodů je v dnešní době, například u mobilních aplikací, velmi důležité. Práce se zabývá využitím evolučních algoritmů pro optimalizaci příkonu kombinačních obvodů. Zaměřuje se zejména na aplikaci této optimalizace v reálných systémech. Na čtyřech vybraných aplikacích ukazuje možnosti snížení příkonu pomocí evolučních algoritmů. Byly navrženy nové prvky vhodné do technologické knihovny definující strukturu jednotlivých hradel na úrovni tranzistorů, byla snížena spotřeba mediánových filtrů, byly představeny nové metody aproximačního řazení a zefektivněna energetická náročnost klasifikace pomocí neuronových sítí. Všechny tyto aplikace spojuje stejná metoda návrhu využívající evoluční přístup.

Název v anglickém jazyce

Evolutionary reduction of power consumption: From transistor-level circuits till neural networks on the chip

Popis výsledku anglicky

The decreasing of power consumption becomes to be very important. The aim of this work is to utilise evolutionary algorithms in order to optimisation of the power consumption of digital circuits. It focus on the application of the algorithms in the real-world problems. Four applications were selected to show the ability of the proposed algorithms to decrease the power. New modules described on the transistor-level were designed, the power consumption of median filters were reduced, the new methods of approximate sorting were shown and the new approach for approximation in neural networks was introduced.  

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Počítačové architektury a diagnostika PAD 2016

ISBN

978-80-214-5376-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

61-64

Název nakladatele

Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Místo vydání

Bořetice

Místo konání akce

Bořetice

Datum konání akce

14. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—