Kopulové EDA algoritmy

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU122832" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU122832 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11197" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11197</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Kopulové EDA algoritmy
Popis výsledku v původním jazyce
EDA algoritmy (Estimation of Distribution Algorithm) patří mezi stochastické optimalizační techniky, založené na vytváření a vzorkování pravděpodobnostního modelu. V tomto článku popisuji koncept, ve kterém je použita kopule k vytvoření modelu a migrace parametrů pravděpodobnostního modelu. Experimentální výsledky potvrzují, že tento koncept způsobuje zlepšení konvergence (ve srovnání se sekvenční variantou nebo jinými EDA založených na kopulích).
Název v anglickém jazyce
Copula-EDA
Popis výsledku anglicky
Estimation of distribution algorithms (EDAs) are stochasticoptimization techniques that are based on building andsampling a probability model. We introduce a new conceptbased on the utilization of the copula model and migrationof model parameters. Experimental results confirm that thisconcept yields a better convergence in comparison with thesequential version and other recently published copula-basedEDAs.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)