Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Approximate Computing: An Old Job for Cartesian Genetic Programming?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU126387" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU126387 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11349" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11349</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67997-6" target="_blank" >10.1007/978-3-319-67997-6</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Approximate Computing: An Old Job for Cartesian Genetic Programming?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Miller's Cartesian genetic programming (CGP) has significantly influenced the development of evolutionary circuit design and evolvable hardware. We present key ingredients of CGP with respect to the efficient search in the space of digital circuits.We then show that approximate computing, which is currently one of the promising approaches used to reduce power consumption of computer systems, is a natural application for CGP. We briefly survey typical applications of CGP in approximate circuit design and outline new directions in approximate computing that could benefit from CGP.

  • Název v anglickém jazyce

    Approximate Computing: An Old Job for Cartesian Genetic Programming?

  • Popis výsledku anglicky

    Miller's Cartesian genetic programming (CGP) has significantly influenced the development of evolutionary circuit design and evolvable hardware. We present key ingredients of CGP with respect to the efficient search in the space of digital circuits.We then show that approximate computing, which is currently one of the promising approaches used to reduce power consumption of computer systems, is a natural application for CGP. We briefly survey typical applications of CGP in approximate circuit design and outline new directions in approximate computing that could benefit from CGP.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20206 - Computer hardware and architecture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Inspired by Nature

  • ISBN

    978-3-319-67996-9

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    195-212

  • Počet stran knihy

    388

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham

  • Kód UT WoS kapitoly