A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU130691" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU130691 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11555/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11555/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-77553-1_13" target="_blank" >10.1007/978-3-319-77553-1_13</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming
Popis výsledku v původním jazyce
Cartesian Genetic Programming is often used with mutation as the sole genetic operator. Compared to the comprehensive and detailed knowledge about the effect and use of mutation in CGP, the use of crossover has been less investigated and studied. In this paper, we present a comparative study of previously proposed crossover techniques for Cartesian Genetic Programming. This work also includes the proposal of a new crossover technique which swaps block of the CGP phenotype between two selected parents. The experiments of our study open a new perspective on comparative studies on crossover in CGP and its challenges. Our results show that it is possible for a crossover operator to outperform the standard (1 + lambda) strategy on a limited number of tasks. The question of finding a universal crossover operator in CGP remains open.
Název v anglickém jazyce
A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming
Popis výsledku anglicky
Cartesian Genetic Programming is often used with mutation as the sole genetic operator. Compared to the comprehensive and detailed knowledge about the effect and use of mutation in CGP, the use of crossover has been less investigated and studied. In this paper, we present a comparative study of previously proposed crossover techniques for Cartesian Genetic Programming. This work also includes the proposal of a new crossover technique which swaps block of the CGP phenotype between two selected parents. The experiments of our study open a new perspective on comparative studies on crossover in CGP and its challenges. Our results show that it is possible for a crossover operator to outperform the standard (1 + lambda) strategy on a limited number of tasks. The question of finding a universal crossover operator in CGP remains open.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-17538S" target="_blank" >GA16-17538S: Přibližná ekvivalence pro aproximativní počítání</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Genetic Programming 21st European Conference, EuroGP 2018, Proceedings
ISBN
978-3-319-77553-1
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
203-219
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Parma
Datum konání akce
4. 4. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—