Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU130691" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU130691 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11555/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11555/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-77553-1_13" target="_blank" >10.1007/978-3-319-77553-1_13</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cartesian Genetic Programming is often used with mutation as the sole genetic operator. Compared to the comprehensive and detailed knowledge about the effect and use of mutation in CGP, the use of crossover has been less investigated and studied. In this paper, we present a comparative study of previously proposed crossover techniques for Cartesian Genetic Programming. This work also includes the proposal of a new crossover technique which swaps block of the CGP phenotype between two selected parents. The experiments of our study open a new perspective on comparative studies on crossover in CGP and its challenges. Our results show that it is possible for a crossover operator to outperform the standard (1 + lambda) strategy on a limited number of tasks. The question of finding a universal crossover operator in CGP remains open.

  • Název v anglickém jazyce

    A Comparative Study on Crossover in Cartesian Genetic Programming

  • Popis výsledku anglicky

    Cartesian Genetic Programming is often used with mutation as the sole genetic operator. Compared to the comprehensive and detailed knowledge about the effect and use of mutation in CGP, the use of crossover has been less investigated and studied. In this paper, we present a comparative study of previously proposed crossover techniques for Cartesian Genetic Programming. This work also includes the proposal of a new crossover technique which swaps block of the CGP phenotype between two selected parents. The experiments of our study open a new perspective on comparative studies on crossover in CGP and its challenges. Our results show that it is possible for a crossover operator to outperform the standard (1 + lambda) strategy on a limited number of tasks. The question of finding a universal crossover operator in CGP remains open.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-17538S" target="_blank" >GA16-17538S: Přibližná ekvivalence pro aproximativní počítání</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Genetic Programming 21st European Conference, EuroGP 2018, Proceedings

  • ISBN

    978-3-319-77553-1

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    203-219

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Parma

  • Datum konání akce

    4. 4. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku