Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Deep Packet Inspection in FPGAs via Approximate Nondeterministic Automata

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU132977" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU132977 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11951/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11951/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/FCCM.2019.00025" target="_blank" >10.1109/FCCM.2019.00025</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Deep Packet Inspection in FPGAs via Approximate Nondeterministic Automata

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Deep packet inspection via regular expression (RE) matching is a crucial task of network intrusion detection systems (IDSes), which secure Internet connection against attacks and suspicious network traffic. Monitoring high-speed computer networks (100 Gbps and faster) in a single-box solution demands that the RE matching, traditionally based on finite automata (FAs), is accelerated in hardware. In this paper, we describe a novel FPGA architecture for RE matching that is able to process network traffic beyond 100 Gbps. The key idea is to reduce the required FPGA resources by leveraging approximate nondeterministic FAs (NFAs). The NFAs are compiled into a multi-stage architecture starting with the least precise stage with a high throughput and ending with the most precise stage with a low throughput. To obtain the reduced NFAs, we propose new approximate reduction techniques that take into account the profile of the network traffic. Our experiments showed that using our approach, we were able to perform matching of large sets of REs from Snort, a popular IDS, on unprecedented network speeds.

  • Název v anglickém jazyce

    Deep Packet Inspection in FPGAs via Approximate Nondeterministic Automata

  • Popis výsledku anglicky

    Deep packet inspection via regular expression (RE) matching is a crucial task of network intrusion detection systems (IDSes), which secure Internet connection against attacks and suspicious network traffic. Monitoring high-speed computer networks (100 Gbps and faster) in a single-box solution demands that the RE matching, traditionally based on finite automata (FAs), is accelerated in hardware. In this paper, we describe a novel FPGA architecture for RE matching that is able to process network traffic beyond 100 Gbps. The key idea is to reduce the required FPGA resources by leveraging approximate nondeterministic FAs (NFAs). The NFAs are compiled into a multi-stage architecture starting with the least precise stage with a high throughput and ending with the most precise stage with a low throughput. To obtain the reduced NFAs, we propose new approximate reduction techniques that take into account the profile of the network traffic. Our experiments showed that using our approach, we were able to perform matching of large sets of REs from Snort, a popular IDS, on unprecedented network speeds.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 27th IEEE International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM)

  • ISBN

    978-1-7281-1132-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    109-117

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers

  • Místo vydání

    San Diego, CA

  • Místo konání akce

    San Diego, CA

  • Datum konání akce

    28. 4. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000491873200016